Titre :	Analyse statistique des données expérimentales
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Konstantin Protassov, Éditeur scientifique
Editeur :	Les Ulis : EDP sciences
Année de publication :	2002
Collection :	Grenoble Sciences, ISSN 0767-371X
Importance :	148 p.
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-86883-590-1
Langues :	Français (fre)
Tags :	EXPERIMENTAL DATA ANALYSIS
Index. décimale :	EQ -Equipe-
Résumé :	"Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions x2 et Student. Cette partie présente toute une panoplie d'outils nécessaires pour l'analyse approfondie des données expérimentales dans différentes situations (volume limité de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l'ajustement des paramètres par la méthode des moindres carrés et par la méthode du maximum de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. Ils permettent d'améliorer les mesures et leur analyse. Cet ouvrage est destiné aux étudiants de second cycle universitaire et à tous les scientifiques et professionnels qui ont obtenu ce niveau."
Cote :	LCC/L
Num_Inv :	2837

Analyse statistique des données expérimentales [texte imprimé] / Konstantin Protassov, Éditeur scientifique . - Les Ulis : EDP sciences, 2002 . - 148 p.. - (Grenoble Sciences, ISSN 0767-371X) .
ISBN : 978-2-86883-590-1
Langues : Français (fre)

Tags :	EXPERIMENTAL DATA ANALYSIS
Index. décimale :	EQ -Equipe-
Résumé :	"Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions x2 et Student. Cette partie présente toute une panoplie d'outils nécessaires pour l'analyse approfondie des données expérimentales dans différentes situations (volume limité de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l'ajustement des paramètres par la méthode des moindres carrés et par la méthode du maximum de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. Ils permettent d'améliorer les mesures et leur analyse. Cet ouvrage est destiné aux étudiants de second cycle universitaire et à tous les scientifiques et professionnels qui ont obtenu ce niveau."
Cote :	LCC/L
Num_Inv :	2837